“視覺檢測”助力新能源汽車跑出“制造加速度”
據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布的2022年10月新能源汽車產(chǎn)銷情況數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)新能源汽車?yán)^續(xù)保持高速增長，月度產(chǎn)銷再創(chuàng)新高，新能源汽車產(chǎn)銷分別完成76.2萬輛和71.4萬輛，同比增長87.6%和81.7%。當(dāng)前，新能源汽車已成為最熱門的賽道之一。
在國內(nèi)新能源汽車市場迅猛發(fā)展的同時，各個品牌之間展開的角逐戰(zhàn)也愈加激烈。比亞迪、特斯拉兩家銷量持續(xù)領(lǐng)跑；造車新勢力“蔚小理”、哪吒、零跑等內(nèi)卷升級，產(chǎn)品加速換代升級，此外，華為、百度、小米等跨界品牌也在頻頻發(fā)力。在此推動下，隨著新能源汽車市場份額的不斷增加，也有效拉動了對工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用需求。
新能源汽車熱，開啟視覺檢測“新藍(lán)海”
據(jù)了解，汽車產(chǎn)業(yè)是最早部署和應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人的行業(yè)。而近年來，快速崛起的新能源汽車行業(yè)，特別是其中的鋰電池檢測，正成為一片新增的藍(lán)海。
據(jù)高工產(chǎn)業(yè)研究院（GGII）數(shù)據(jù)顯示，2020年我國鋰電池產(chǎn)能為511GWH，預(yù)計2022年將達(dá)到802GWH，2023年進(jìn)一步提升至1056GWH。這意味著鋰電池需求量快速提升，對檢測設(shè)備的需求也將同步增加。
在檢測行業(yè)，與人類視覺相比，機(jī)器視覺優(yōu)勢明顯，在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。在動力電池大規(guī)模制造下，電池企業(yè)對檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、 缺陷分析等領(lǐng)域要求愈發(fā)嚴(yán)苛。隨著鋰電池等新能源產(chǎn)業(yè)制造過程的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)自動化檢測尤為重要。
AI賦能缺陷檢測，準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%
在鋰電行業(yè)應(yīng)用場景中，鋰電池上游材料的質(zhì)量檢測，鋰電池前段工序的檢測，以及后段的外觀檢測，機(jī)器視覺均有廣泛應(yīng)用。機(jī)器視覺可以幫助鋰電行業(yè)嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率。
由此可見，在新能源汽車需求的帶動下，進(jìn)一步推動了機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展，給具有核心競爭力的機(jī)器視覺企業(yè)帶來巨大的發(fā)展機(jī)會。
對深眸科技來說，作為國內(nèi)較早聚焦工業(yè)4.0、發(fā)力智能制造的企業(yè)，如今將深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)相融合，賦能工業(yè)領(lǐng)域的智能制造升級，在應(yīng)用場景上廣泛“解鎖”。當(dāng)前，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈下游已延伸至3C電子、醫(yī)藥、汽車、鋰電、物流倉儲等行業(yè)，其中鋰電行業(yè)需求則增長明顯。
在鋰電池外觀檢測中，面對缺陷種類較多，涉及虛焊、脫焊、極群裝反、極柱變形、匯流排折彎、極耳數(shù)量等現(xiàn)象，深眸科技自主研發(fā)的工業(yè)AI視覺系統(tǒng)，采用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的AI視覺檢測技術(shù)，針對不同缺陷，能夠?qū)崿F(xiàn)場景復(fù)用定位、分割算法，對缺陷特征的大量學(xué)習(xí)，產(chǎn)出交付識別效果，極大程度提高了缺陷篩查的準(zhǔn)確率和泛化能力，目前，缺陷檢測準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.99%以上。
如今在鋰電池的外觀檢測上，還沒有形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，也沒有明確的數(shù)據(jù)確定產(chǎn)品是否符合不良品。深眸科技相信隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展，新能源制造行業(yè)對制造精度等要求的提高，將不斷增加對機(jī)器視覺技術(shù)的需求，從而進(jìn)一步推動機(jī)器視覺行業(yè)的整體發(fā)展。
